RAG-basierte Wissensplattform
Historische Dokumente und Prozessdaten als abfragbare Wissensbasis für interne KI-Assistenten — mit kontrolliertem Zugriff.
Über Jahre gewachsene Dokumente und Prozessdaten waren faktisch nicht durchsuchbar. Gefragt war eine Wissensbasis, die interne KI-Assistenten zuverlässig und mit kontrolliertem Zugriff beantworten können.
Aufbereitung historischer Dokumente und Prozessdaten in eine strukturierte, abfragbare Form.
RAG-Pipeline (Retrieval-Augmented Generation) als Fundament für interne KI-Assistenten.
Zugriffskontrolle über die Wissensbasis, sodass Antworten an Berechtigungen gebunden sind.
Governance über Quellen und Antworten für nachvollziehbare Ergebnisse.
- queryFrage an den Assistenten
- permissionsBerechtigungsprüfung
- retrieveWissensbasis (RAG)
- answerAntwort mit Quellen
- audit-logQuellen & Zugriffe
denyOhne Berechtigung keine Antwort — Wissen bleibt an Zugriffsrechte gebunden.
Antworten entstehen nur aus freigegebenen Quellen: Die Berechtigungsprüfung steht vor dem Retrieval, Governance liegt über Quellen und Antworten.
Eine Plattform, die unternehmensweite KI-Abfragen auf verlässlichem Wissen ermöglicht — mit Governance-Kontrollen über den Zugriff auf das Wissen.
StackRAG · Vektorsuche · LLM-Assistenten · Access Control · Governance
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