Versicherung
KI-gestützte Schaden- und Antragsplattform
Cloud-native Antrags- und Schadenplattform mit KI-basierter Fallklassifizierung und Betrugserkennung — im stabilen Produktionsbetrieb.
Kubernetes
Cloud-native, eigenbetrieben
Human-in-the-loop
bei auffälligen Fällen
Audit-Trail
für jede Entscheidung
Herausforderung
Eine mehrstufige Antrags- und Schadenstrecke sollte Fälle automatisch klassifizieren, Betrugsmuster erkennen und dabei rund um die Uhr stabil laufen — in einem stark regulierten Umfeld, in dem jede Entscheidung nachvollziehbar sein muss.
Vorgehen
- 01Cloud-native Plattform auf Kubernetes mit klarer Service-Trennung für Antrag, Schaden und Prüfung.
- 02KI-Modelle zur Fallklassifizierung und Betrugserkennung, eingebettet in auditierbare Entscheidungspfade.
- 03Human-in-the-Loop und Eskalation, sodass auffällige Fälle gezielt an Sachbearbeitung gehen.
- 04Monitoring, SLAs und Lastpfade für belastbaren Dauerbetrieb statt Prototyp.
Ergebnis
Ein real ausgerolltes System, das Anträge und Schäden intelligent routet, Betrugsrisiken früh markiert und jede automatische Entscheidung mit einem Audit-Trail hinterlegt.
Technologie
KubernetesKI-KlassifizierungFraud DetectionMLOpsAudit-Logging
Ähnlicher Anwendungsfall?
Erzählt uns von eurem Vorhaben — wir zeigen, wie ein auditierbarer Weg dorthin aussieht.