RAG-basierte Wissensplattform für Enterprise-Systeme
Die Herausforderung
In großen Organisationen ist relevantes Wissen über zahlreiche Systeme verteilt: Dokumentenablagen, Fachanwendungen, Wikis und File-Shares. Inhalte sind historisch gewachsen, unstrukturiert und nur schwer auffindbar.
Gleichzeitig steigt der Bedarf, dieses Wissen für KI-gestützte Abfragen und interne Assistenzsysteme nutzbar zu machen. Klassische Suchlösungen liefern dabei häufig ungenaue Ergebnisse und verlieren den fachlichen Kontext. Governance-, Sicherheits- und Compliance-Anforderungen verhindern zusätzlich den produktiven Einsatz generativer KI.
KONTROLLIERTE KI. SKALIERBARER WERT.
SIFAMO entwickelte eine RAG-basierte Wissensplattform, die bestehende Unternehmensinformationen strukturiert und kontrolliert für KI-Anwendungen verfügbar macht. Mitarbeitende können fachliche Fragen in natürlicher Sprache stellen und erhalten präzise, quellenbasierte Antworten ausschließlich auf Basis interner, freigegebener Inhalte. Die Lösung fügt sich nahtlos in bestehende System- und Berechtigungskonzepte ein und ermöglicht den produktiven Einsatz generativer KI ohne Kontrollverlust.
Historische Dokumente und Prozessdaten wurden analysiert, bereinigt, klassifiziert und in eine strukturierte Wissensbasis überführt. Relevante Inhalte wurden semantisch angereichert und kontextualisiert, um eine präzise und fachlich belastbare Nutzung zu ermöglichen. Die RAG-Architektur stellt sicher, dass KI-Antworten ausschließlich auf überprüfbaren internen Quellen basieren und jederzeit nachvollziehbar sind. Gleichzeitig wurde ein fein granuliertes Berechtigungsmodell umgesetzt, das den Zugriff strikt an bestehende Rollen und Freigaben koppelt. Die Plattform wurde in die vorhandene Systemlandschaft integriert und so aufgebaut, dass sie modular erweitert und auf weitere Fachbereiche skaliert werden kann.
Durch die Einführung der RAG-basierten Wissensplattform entstand eine zentrale, strukturierte Wissensbasis, die Informationen deutlich schneller und kontextgenauer verfügbar macht. Mitarbeitende erhalten präzise Antworten auf komplexe Fragestellungen, ohne Zeit mit der manuellen Suche in verteilten Systemen zu verlieren. Gleichzeitig ermöglicht die Lösung den sicheren und kontrollierten Einsatz generativer KI im Unternehmenskontext. Entscheidungsprozesse werden fundierter, interne Assistenzsysteme lassen sich skalierbar aufbauen und Wissenszugriffe bleiben jederzeit transparent, nachvollziehbar und regelkonform.