
Agentive Governance statt unkontrollierter Autonomie.
Integrierte Entscheidungslogiken, die steuerbar bleiben – auch im Betrieb.
Nicht gebaut für Demos.
Sondern für Organisationen, die Kontrolle behalten müssen.
Entwicklung einer mehrstufigen, cloud-nativen Antrags- und Schadenplattform mit KI-basierter Fallklassifizierung, Fraud-Hinweisen und stabiler Ausführung auf Kubernetes- und Container-Infrastruktur.

Aufbau einer hochverfügbaren Depot- und Trading-Plattform mit personalisierten KI-Empfehlungen, agentiver Governance, MLOps-Architektur und kontinuierlichem Fine-Tuning unter regulatorischen Rahmenbedingungen.

Strukturierung historischer Dokumente und Prozessdaten zu einer RAG-gestützten Wissensplattform als Grundlage für KI-Abfragen, interne Assistenzsysteme und kontrollierten Wissenszugriff.


Bis 2026 wird der EU AI Act die Spielregeln für Banken und Versicherer grundlegend ändern. Der Fokus verschiebt sich von reiner Modellleistung hin zu strikter Haftung und Kontrolle. Erfahren Sie, warum „Technologie, die funktioniert“ nicht mehr ausreicht, wenn autonome Agenten beginnen, risikoreiche Entscheidungen zu treffen.

Autonome KI lässt sich nicht einfach installieren – sie muss geführt werden. Genau wie DevOps die Software-Skalierung revolutioniert hat, ist „Agent Governance“ jetzt der Schlüssel zur Skalierung von Entscheidungen. Lesen Sie, warum die nächste große Herausforderung nicht im Code liegt, sondern im Management des „Warum“ hinter jeder automatisierten Handlung.

Während viele Unternehmen noch mit Chatbots experimentieren, bauen die Gewinner von 2026 bereits „Entscheidungsarchitekturen“. Gehen Sie über einfache Automatisierung hinaus und entdecken Sie, wie sich Agentic AI von einem bloßen Werkzeug zum fundamentalen Betriebsmodell moderner Unternehmen entwickelt.
